課程簡介
培訓班型: |
公開課 |
培訓費用: |
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課程長度: |
2天 |
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培訓時間: |
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培訓資料: |
培訓書籍與教材 |
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培訓對象: |
軟件開發(fā)工程師 |
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培訓方法: |
需要了解人工智能,或需要熟知大數(shù)據(jù)的技術架構,挖掘分析,機器學習,人工智能技術的相關人員 |
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培訓目標: |
通過人工智能核心原理與機器學習深度學習的關系的理解及機器學習深度學習,可以掌握人工智能大數(shù)據(jù)云計算的趨勢變更,便于業(yè)務管理開發(fā)人員更好的用 大數(shù)據(jù)人工智能云計算技術到自己的工作實踐中 |
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日期 |
大綱 |
知識點 |
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第yi天上午 |
人工智能 |
人工智能的概念核心原理 時代背景發(fā)展趨勢 核心應用場景 |
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數(shù)據(jù)挖掘分析及機器學習 |
機器學習與挖掘分析 關聯(lián)分析 分類與預測 聚類分析 深度學習 |
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第Yi天下午 |
人工智能與大數(shù)據(jù) |
大數(shù)據(jù)技術發(fā)展歷程 大數(shù)據(jù)的體系介紹 大數(shù)據(jù)核心技術介紹 大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)技術對比 大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展方向 |
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第二天上午 |
人工智能與云計算 |
云計算基礎 云安全基礎 云安全與虛擬安全 大數(shù)據(jù)基礎 大數(shù)據(jù)特性對安全和隱私的影響 |
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第二天下午 |
人工智能實戰(zhàn)(選擇2個案例精講) |
大數(shù)據(jù)平臺建設案例 客戶畫像系統(tǒng) 營銷推薦系統(tǒng) 金融風控系統(tǒng) 流失處理案例介紹 工業(yè)實時預測系統(tǒng) |