在NAU學習數據分析和軟件工程，你會收獲到什么？

“為什么要學習數據分析？

 

如果你想找一個擁有大量需求的職業(yè)，你需要為一些越來越常見以及廉價的東西提供稀缺且附帶額外價值的服務。

 

什么東西正變得越來越常見？——數據。

 

什么能為數據提供稀缺且附帶額外價值的服務？——分析。”

 

這是加州大學伯克利分校和 Google 首席經濟學家 Hal Varian 曾說過的名言。

 

毫無疑問，5G時代，大數據勢不可擋，并且越來越有“錢”途。

 

據招聘網站統(tǒng)計，畢業(yè)生入門數據分析薪資可達12K，超同行平均薪資57%。

在依靠數據驅動的商業(yè)世界中，數據分析是IT互聯網、咨詢、廣告等行業(yè)從業(yè)者必備的職業(yè)技能。

 

比如，數據分析就可以輔助HR分析人力薪資競爭、幫助財務制作財務報表、提升市場調研效率...

 

廣闊的應用場景和良好的行業(yè)發(fā)展態(tài)勢讓越來越多的人對數據分析感到心動，但很多技術小白初學數據分析時，常常會有以下擔憂：

 

• 我要學什么？

• 我該怎么學？

• 課程難不難？

• 我要學到什么程度？

• 學完這門課程，下門課程學什么？

   

而很多數據分析崗位的學員想要繼續(xù)進一步提升自己時，也會遇到幾個問題：

 

• 多數課程都只講技術，很容易誤導學員認為“學會寫代碼等于學會數據分析”

• 要么就是課程之間相互獨立，并不連貫，學完當前課程并不知道下一步該怎么走

 

 

針對此景，NAU數據分析方向的課程設置了完美學習路徑，在基礎的講解中讓學員建立全局觀，逐步培養(yǎng)分析思維，提升操作數據的能力，最終實現分析思路以數據結果的形式呈現。

如果你是想漲薪的數據分析從業(yè)者、測試或者是運維人員，NAU數據分析方向課程可以幫助你提升大數據分析能力，突破職場瓶頸。

 

如果你是想轉型或者跳槽的0基礎小白，這門課程也許會幫助你獲得一直渴望的大廠高薪offer和更好的職業(yè)前途。

 

 

如果你是想提升自我的產品、運營或者市場，這門課程將會實現數據自動化辦公，提升工作效率。

對于職業(yè)路徑的選擇，你不僅可以選擇上圖中所列舉的高薪數據分析技能方向的高薪職位，也可以選擇數據分析賦能方向的崗位。

在這個信息爆炸的時代，計算機軟件正悄悄地應用于各個領域，深刻地影響著我們的日常生活。

 

比如常見的微信社交聊天軟件，B站視頻軟件，網易云音樂軟件，Office辦公軟件等。

 

而這些軟件的應用與軟件工程密不可分，如果把軟件比作積木，軟件工程則相當于玩積木的高手。

 

所以軟件工程方向教會你的是如何生產、控制和管理軟件。

 

對于一名軟件工程師，最重要的就是開發(fā)思維以及對于細節(jié)的考慮。

 

 

NAU軟件工程方向課程緊跟時代發(fā)展需求，覆蓋當下前沿技術，以總分總的課程邏輯關系，讓學員在系統(tǒng)性教學的教學中，逐步培養(yǎng)軟件思維，開拓國際視野。

至于軟件工程的未來前景，可以說是一片光明。

 

根據《2020年新基建產業(yè)人才發(fā)展報告》數據統(tǒng)計，行業(yè)人才缺口即將達到417萬人，而軟件開發(fā)類職位霸占高薪+稀缺排行榜。

 

并且隨著IT行業(yè)結構的升級，對于軟件人才的用人需求也逐漸擴增。

 

而關于職業(yè)發(fā)展路徑，軟件工程可以分為 技術路線 和 管理路線 。

 

在技術路線上，可選擇的崗位有客戶端/移動端軟件開發(fā)、服務端軟件開發(fā)等領域；

 

在管理方向上，對于用人的要求主要是能夠有效的管理團隊人員完成開發(fā)任務，并制定開發(fā)計劃。

 

但作為一名合格的技術管理人才同樣需要扎實的技術水平，能夠為團隊制定合適的技術方案等，所以技術路線與管理路線并非互斥，反而是相互依存發(fā)展。

 

此外，學習NAU 軟件工程課程之后，學員也可以根據自身興趣繼續(xù)了解其他相關技術領域，如人工智能、大數據、云計算等，只有隨著技術能力的不斷提升，薪酬才會逐漸增多。

NAU計算機信息技術碩士項目的四個專業(yè)方向，每個專業(yè)方向縱橫結合，在夯實學員計算機學科知識的基礎下，聚焦于學員自身感興趣的學習領域，真正實現定制化教學。

 

相信在NAU，在靈活的自配速學習模式中，伴隨著教務老師們的細心指導和班級群濃厚的學習氛圍浸染，各位學員定會在碩士生活中收獲滿滿。