惠州Python數(shù)據分析培訓

 了解Python

1-計算機的介紹  |  2-什么是編程語言  |  3-Python歷史  |  4-Python的使用場景  |  5-安裝軟件

安裝工具

1-配置Python環(huán)境變量  |  2-Pycharm的安裝和基本配置  |  3-Pycharm的使用

變量聲明、輸入輸出語句

1-交互式編程介紹  |  2-什么是注釋及使用  |  3-Python的數(shù)據類型  |  4-標識符的命名規(guī)范和規(guī)則
5-print語句的使用  |  6-input語句的使用

類型轉換、運算符

1-其它類型轉換成為整數(shù)  |  2-其它類型轉換成為字符串和浮點數(shù)  |  3-其它類型轉換成為布爾值
4-算數(shù)運算符的使用  |  5-字符串算數(shù)運算符  |  6-賦值運算符的使用  |  7-比較運算符的使用
8-邏輯運算的使用  |  9-運算符的優(yōu)先級

流程控制語句

1-if...else語句的使用  |  2-if...elif的使用  |  3-if語句的嵌套  |  4-三目與運算符優(yōu)先級
5-成績項目案例  |  6-彩票中獎案例  |  7-會員積分案例  |  8-機票打折案例

循環(huán)控制語句

1-while語句的使用  |  2-for循環(huán)的使用  |  3-for...in循環(huán)的使用  |  4-break和continue的使用
5-pass 語句  |  6-嵌套打印三角形  |  7-打印九九乘法表

字符串使用

1-字符串的定義使用  |  2-字符串怎么取出一個字符  |  3-字符串的連接  |  4-轉義字符
5-字符串的運算符  |  6-字符串查找判斷和替換  |  7-字符串的分割  |  8-格式化輸出字符  |  9-字符串format方法
10-字符串的其它操作方法

列表

1-列表的基本使用  |  2-列表中怎么增加元素  |  3-列表的修改、查詢和刪除  |  4-列表的遍歷
5-列表的排序和反轉  |  6-打擂臺案例

元組

1-元組的聲明定義使用  |  2-元組的訪問  |  3-元組的修改  |  4-元組的刪除
5-元組運算符、索引，截取  |  6-元組另類定義(使用逗號)

字典

1-字典的聲明定義  |  2-字典的訪問  |  3-字典的修改  |  4-字典的刪除  |  5-字典的特性

集合

1-集合的聲明定義  |  2-集合去重  |  3-集合內容的增加  |  4-集合內容的刪除  |  5-集合中的交集、并集、差集

• 高級Python技術

Redis操作

1-安裝Redis  |  2-使用命令操作Redis  |  3-Redis數(shù)據類型  |  4-使用界面工具操作Redis
5-字符串類型數(shù)據操作  |  6-Set類型數(shù)據執(zhí)行  |  7-List類型數(shù)據執(zhí)行  |  8-Hash類型數(shù)據執(zhí)行

• Python數(shù)據分析

數(shù)據分析基礎

1-安裝Pandas及概述  |  2-導入excel數(shù)據  |  3-創(chuàng)建Series對象  |  4-設置Series索引

5-Series索引的使用  |  4-怎么獲取Series的數(shù)據  |  5-什么是DataFrame對象  |  6-創(chuàng)建DataFrame對象

7-使用DataFrame重要屬性和函數(shù)  |  8-導入Excel文件   |  9-導入Sheet頁的數(shù)據

10-導入指定行列的數(shù)據  |  11-導入指定Sheet數(shù)據  |  12-抽取一行數(shù)據  |  13-抽取多行數(shù)據

14-抽取指定列數(shù)據  |  15-抽取指定行列數(shù)據  |  16-按條件抽取指定數(shù)據

17-數(shù)據的增加  |  18-數(shù)據的修改  |  19-數(shù)據的刪除  |  20-數(shù)據的清洗  |  21-數(shù)據排序

22-數(shù)據排名

Pandas高級功能使用

1-求和函數(shù)  |  2-求平均值函數(shù)  |  3-求最大值函數(shù)  |  4-求最小值函數(shù)  |  5-求中位數(shù)函數(shù)

6-數(shù)據轉換  |  7-數(shù)據合并  |  8-數(shù)組分組統(tǒng)計  |  9-對列拆分  |  10-行列轉換  |  11-DataFrame轉為列表

12-DataFrame轉為字典  |  13-DataFrame轉為元組  |  14-數(shù)據合并  |  15-數(shù)據導出  |  16-處理日期時間

數(shù)據可視化

1-Matplotlib概述  |  2-繪圖函數(shù)plot  |  3-設置畫布  |  4-設置坐標  |  5-添加文本標簽

6-設置標題和圖例  |  7-繪制拆線圖  |  8-繪制柱形圖  |  9-繪制直方圖  |  10-繪制餅形圖  |  11-繪制散點圖

12-繪制面積圖  |  13-繪制3D圖表  |  14-Seaborn圖表的設置  |  15-Seaborn繪制拆線圖

16-Seaborn繪制直方圖  |  17-Seaborn繪制散點圖

數(shù)據計算模塊NumPy

1-NumPy概述及安裝  |  2-創(chuàng)建矩陣  |  3-矩陣運算  |  4-矩陣轉換  |  5-數(shù)學運算函數(shù)

6-統(tǒng)計分析函數(shù)  |  7-數(shù)組的排序

項目案例

1-對比分析  |  2-同比、定比和環(huán)比分析  |  3-貢獻度分析  |  4-差異化分析  |  5-相關性分析

6-京東電商銷售數(shù)據分析與預測  |  7-二手兔房價分析與預測  |  8-客戶價值分析

北大青鳥的優(yōu)勢

• 課程更新以企業(yè)需求出發(fā)匯集一線大廠前沿技術
• 致力打造復合型數(shù)字化人才為你打開大廠之門
• 真正以實戰(zhàn)項目驅動教學真技術造就更高薪資
• 關注學員發(fā)展?jié)摿Φ恼n程設計培養(yǎng)更優(yōu)秀的人才
• 線上+線上全方位立體化學習的課程設計效果更佳