Python數(shù)據(jù)分析速成班

課程設計循序漸進，從基礎工具與理論知識入門，進階到統(tǒng)計分析方法和機器學習模型、文本挖掘模型，以實戰(zhàn)項目案例貫穿課程講解。
其中包括：Python編程基礎、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、項目實訓與面試題集訓等課模塊。

學習目標

1. 熟練掌握數(shù)據(jù)科學領域受歡迎的編程語言-Python，包括Python編程基礎、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、項目實訓與面試題集訓等課模塊等。
2. 掌握使用Python和pandas庫進行數(shù)據(jù)清洗和預處理。
3. 學會使用matplotlib、seaborn進行初級可視化。
4. Python數(shù)據(jù)分析綜合案例。

學習對象和基礎

• 高校在校生。
• 機器學習零基礎學員。
• 待業(yè)、期待轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析相關崗位的在職人員。
• 對數(shù)據(jù)分析技術感興趣的各界人士。
• 產(chǎn)品、運營、營銷、管理、咨詢相關崗位從業(yè)者，希望增加數(shù)據(jù)分析技能與思維。