南京數(shù)據(jù)算法（寒假）崗位進階班

聚焦指標體系與用戶畫像，決策樹等策略分析技術(shù)及企業(yè)常用的深度學習、特征工程等數(shù)據(jù)算法，以專精技術(shù)能力提升業(yè)務效果與效率。
課程中安排了Sklearn/LightGBM、XGBoost、AdaBoost等的應用實現(xiàn)，并根據(jù)輸出的結(jié)果分析業(yè)務需求，為進行合理、有效的策略優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。
課程涉企業(yè)項目案例：實戰(zhàn)項目-金融行業(yè)反欺詐，用戶復購預測精準營銷、客戶行為分析、客戶管理、智能推薦、情感分析、反欺詐等，加持實戰(zhàn)經(jīng)驗，為你進入名企做項目背書。

學習目標

• 掌握指標體系的構(gòu)建
• 掌握常用描述數(shù)據(jù)方法
• 掌握用戶標簽的制作方法及信用卡用戶畫像
• 高級數(shù)據(jù)處理與特征工程，神經(jīng)網(wǎng)絡

學習對象和基礎

1. 針對假期短時間需要學習提高的人群
2. 針對核心工作為提高工作效率的產(chǎn)品、運營、市場、、管理崗位人士
3. 針對機器學習和深度學習模型愛好者