課程簡介
本課程適合零基礎入門到進階AI工程師意向學員。本課程屬于數據科學的高級課程,從深度學習基礎知識、深度學習的常用工具介紹(Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch)、深度學習在各個領域的應用、深度學習高級算法等內容,對Python語言技能有較高的要求。然后結合熱門行業(yè)電商、金融、電信、醫(yī)藥真實案例和業(yè)務出發(fā),升華技術應用場景,使所學更符合就業(yè)要求, 達到企業(yè)用人標準,快速在大數據時代找準工作定位。學員畢業(yè)要求能夠帶領團隊協(xié)同完成數據分析項目,能夠掌握數據數據分析大多數崗位(AI工程師、自然語言處理工程師、計算機視覺工程師)技能。
學習目標
1.熟悉AI工具,包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch熟悉深度學習應用
2.熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神經網絡模型,并掌握其相關的優(yōu)化算法了解深度學習高級算法,包括卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡等
3.掌握優(yōu)化算法和高性能計算方法
4.掌握NLP自然語言處理行業(yè)案例
5.掌握計算機視覺圖像識別行業(yè)案例
學習對象和基礎
- 在校數學、計算機、統(tǒng)計學、大數據、數據分析相關專業(yè)高年級學生
- 有5年一般數據分析經驗或1年以上機器學習經驗學員
- 零基礎決心進入AI工程師領域學員
- 必備理論基礎:線性代數、概率論與信息論、數值計算
開設班級
班級 | 開班時間 | 上課地點 | 學費 | 試聽/報名 |
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更新時間:2022-05-20