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長(zhǎng)沙GrowingIO 增長(zhǎng)黑客就業(yè)班

認(rèn)證機(jī)構(gòu)

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課程分類:  其他

適合對(duì)象:  

咨詢電話:  400-968-9396

上課地點(diǎn):  [長(zhǎng)沙總部] 湖南省長(zhǎng)沙開福中山路589號(hào)開福萬達(dá)廣場(chǎng)C區(qū)

開班日期:  滾動(dòng)開班

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班       級(jí):  
  • 長(zhǎng)沙總部
 
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課程簡(jiǎn)介

GrowingIO結(jié)合經(jīng)典的增長(zhǎng)黑客理論體系,以及在創(chuàng)立GrowingIO幫助數(shù)字化在上千家企業(yè)的獨(dú)特方法論,推出了這門未來增長(zhǎng)官認(rèn)證課程。以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向,把數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的核心方法論和GrowingIO產(chǎn)品實(shí)操結(jié)合起來,交付體系化的用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的底層能力。

學(xué)習(xí)目標(biāo)

  1. 掌握數(shù)據(jù)增長(zhǎng)理論模型
  2. 掌握數(shù)據(jù)增長(zhǎng)工具使用掌握
  3. 掌握數(shù)據(jù)指標(biāo)搭建與監(jiān)測(cè)能力,并掌握如何基于數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀分析、決策優(yōu)化
  4. 掌握包括留存、轉(zhuǎn)化、獲客與裂變?cè)趦?nèi)的核心增長(zhǎng)黑客方法論

學(xué)習(xí)對(duì)象和基礎(chǔ)

  • 對(duì)增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)感興趣的零基礎(chǔ)大學(xué)生、轉(zhuǎn)行者
  • 數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位,希望提升業(yè)務(wù)思維、增長(zhǎng)思維的從業(yè)者
  • 產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、策略等業(yè)務(wù)崗位從業(yè)者,希望用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)

課程內(nèi)容

1章工具先導(dǎo)課

11章數(shù)據(jù)挖掘概論

2章數(shù)字化工作機(jī)制-數(shù)據(jù)治理

12章高級(jí)數(shù)據(jù)處理與特征工程

3章數(shù)字化工作方法

13章機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用(一)

4章數(shù)據(jù)采集方法

14章機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用(二)

5Python編程基礎(chǔ)

15章機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用(三)

6Python數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)處理與可視化

16章機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

7Python探索分析綜合案例

17章自然語言處理與文本分析理論與項(xiàng)目實(shí)操

8Pythont統(tǒng)計(jì)分析與運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)

18章行業(yè)綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

9章數(shù)據(jù)分析模型、算法與商業(yè)應(yīng)用

19章數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課

10章標(biāo)簽體系與應(yīng)用

20章面試技巧一對(duì)一輔導(dǎo)

 

 

開設(shè)班級(jí)

班級(jí) 開班時(shí)間 上課地點(diǎn) 學(xué)費(fèi) 試聽/報(bào)名
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更新時(shí)間:2022-05-20