課程簡介
CDA數(shù)據(jù)挖掘工程師就業(yè)班專門為希望轉(zhuǎn)崗到數(shù)據(jù)挖掘相關崗位學員開設,相關崗位包括數(shù)據(jù)挖掘工程師、機器學習工程師、算法工程師、商業(yè)策略數(shù)據(jù)分析師等。課程設計循序漸進,從基礎工具與理論知識入門,進階到統(tǒng)計分析方法和機器學習模型、文本挖掘模型,以實戰(zhàn)項目案例貫穿課程講解。其中包括:Python編程基礎、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)處理與特征工程、Python機器學習、自然語言處理等課模塊。課程理論知識涵蓋CDA LEVEL II和CDA LEVEL III等級考試的所有考點,有利于對應等級考試的學員備考。
學習目標
- 熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘全流程的Python實操,包括數(shù)據(jù)清洗算法、特征工程、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化等
- 熟練掌握Python數(shù)據(jù)挖掘算法與實踐,包括統(tǒng)計分析、統(tǒng)計模型、機器學習算法、深度學習算法、文本挖掘算法
- 靈活使用數(shù)據(jù)挖掘算法解決各行業(yè)的業(yè)務問題,通過策略優(yōu)化和精準預測來解決運營、產(chǎn)品、營銷方面的問題
學習對象和基礎
- 有一定數(shù)學或統(tǒng)計、計算機基礎與數(shù)據(jù)分析業(yè)務經(jīng)驗,希望脫產(chǎn)學習后轉(zhuǎn)崗到數(shù)據(jù)挖掘崗者
- 希望提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的在職提升者
- 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等
- 產(chǎn)品、運營、營銷、管理、咨詢相關崗位從業(yè)者,希望增加數(shù)據(jù)分析技能與思維
- 參加CDA等級認證考試 LEVELII和 LEVEL Ⅲ 考生
課程內(nèi)容
1章工具先導課 |
11章數(shù)據(jù)挖掘概論 |
2章數(shù)字化工作機制-數(shù)據(jù)治理 |
12章高級數(shù)據(jù)處理與特征工程 |
3章數(shù)字化工作方法 |
13章機器學習算法與應用(一) |
4章數(shù)據(jù)采集方法 |
14章機器學習算法與應用(二) |
5章Python編程基礎 |
15章機器學習算法與應用(三) |
6章Python數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)處理與可視化 |
16章機器學習實戰(zhàn) |
7章Python探索分析綜合案例 |
17章自然語言處理與文本分析理論與項目實操 |
8章Pythont統(tǒng)計分析與運籌學基礎 |
18章行業(yè)綜合項目實戰(zhàn) |
9章數(shù)據(jù)分析模型、算法與商業(yè)應用 |
19章數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課 |
10章標簽體系與應用 |
20章面試技巧一對一輔導 |
開設班級
班級 | 開班時間 | 上課地點 | 學費 | 試聽/報名 |
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總部/ 面授 | 到期開班 | 武漢光谷總部國際2棟 | 咨詢 | 報名 |