新課教育合作學校
課程簡介
GrowingIO結(jié)合經(jīng)典的增長黑客理論體系，以及在創(chuàng)立GrowingIO幫助數(shù)字化在上千家企業(yè)的獨特方法論，推出了這門未來增長官認證課程。以實戰(zhàn)為導向，把數(shù)據(jù)增長的核心方法論和GrowingIO產(chǎn)品實操結(jié)合起來，交付體系化的用數(shù)據(jù)驅(qū)動增長的底層能力。
學習目標
- 掌握數(shù)據(jù)增長理論模型
- 掌握數(shù)據(jù)增長工具使用掌握
- 掌握數(shù)據(jù)指標搭建與監(jiān)測能力，并掌握如何基于數(shù)據(jù)進行解讀分析、決策優(yōu)化
- 掌握包括留存、轉(zhuǎn)化、獲客與裂變在內(nèi)的核心增長黑客方法論
學習對象和基礎
- 對增長、數(shù)據(jù)感興趣的零基礎大學生、轉(zhuǎn)行者
- 數(shù)據(jù)分析相關崗位，希望提升業(yè)務思維、增長思維的從業(yè)者
- 產(chǎn)品、運營、市場、策略等業(yè)務崗位從業(yè)者，希望用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務增長
課程內(nèi)容
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1章工具先導課 |
11章數(shù)據(jù)挖掘概論 |
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2章數(shù)字化工作機制-數(shù)據(jù)治理 |
12章高級數(shù)據(jù)處理與特征工程 |
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3章數(shù)字化工作方法 |
13章機器學習算法與應用（一） |
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4章數(shù)據(jù)采集方法 |
14章機器學習算法與應用（二） |
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5章Python編程基礎 |
15章機器學習算法與應用（三） |
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6章Python數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)處理與可視化 |
16章機器學習實戰(zhàn) |
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7章Python探索分析綜合案例 |
17章自然語言處理與文本分析理論與項目實操 |
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8章Pythont統(tǒng)計分析與運籌學基礎 |
18章行業(yè)綜合項目實戰(zhàn) |
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9章數(shù)據(jù)分析模型、算法與商業(yè)應用 |
19章數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課 |
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10章標簽體系與應用 |
20章面試技巧一對一輔導 |
教學環(huán)境
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課程
推薦
更新時間：
2022-05-20