課程簡介
本課程適合零基礎(chǔ)入門到進階AI工程師意向?qū)W員。本課程屬于數(shù)據(jù)科學(xué)的高級課程,從深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、深度學(xué)習(xí)的常用工具介紹(Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch)、深度學(xué)習(xí)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)高級算法等內(nèi)容,對Python語言技能有較高的要求。然后結(jié)合熱門行業(yè)電商、金融、電信、醫(yī)藥真實案例和業(yè)務(wù)出發(fā),升華技術(shù)應(yīng)用場景,使所學(xué)更符合就業(yè)要求, 達到企業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn),快速在大數(shù)據(jù)時代找準(zhǔn)工作定位。學(xué)員畢業(yè)要求能夠帶領(lǐng)團隊協(xié)同完成數(shù)據(jù)分析項目,能夠掌握數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析大多數(shù)崗位(AI工程師、自然語言處理工程師、計算機視覺工程師)技能。
學(xué)習(xí)目標(biāo)
1.熟悉AI工具,包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch熟悉深度學(xué)習(xí)應(yīng)用
2.熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并掌握其相關(guān)的優(yōu)化算法了解深度學(xué)習(xí)高級算法,包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等
3.掌握優(yōu)化算法和高性能計算方法
4.掌握NLP自然語言處理行業(yè)案例
5.掌握計算機視覺圖像識別行業(yè)案例
學(xué)習(xí)對象和基礎(chǔ)
- 在校數(shù)學(xué)、計算機、統(tǒng)計學(xué)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè)高年級學(xué)生
- 有5年一般數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗或1年以上機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗學(xué)員
- 零基礎(chǔ)決心進入AI工程師領(lǐng)域?qū)W員
- 必備理論基礎(chǔ):線性代數(shù)、概率論與信息論、數(shù)值計算
開設(shè)班級
班級 | 開班時間 | 上課地點 | 學(xué)費 | 試聽/報名 |
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總部/ 面授 | 到期開班 | 武漢光谷總部國際2棟 | 咨詢 | 報名 |