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想讀商業(yè)分析，你需要哪些背景和技能？

 

想讀商業(yè)分析，你需要哪些背景和技能？

 
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你還在為選什么專業(yè)而煩惱嗎？你對(duì)專業(yè)了解多少呢？你的專業(yè)適合做什么樣的科研課題？想讀商業(yè)分析，你需要哪些背景和技能？跟著小編一起看看吧。

商業(yè)分析

01:知識(shí)體系框架搭建

商業(yè)分析

以商業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ)，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，以決策優(yōu)化來(lái)創(chuàng)造價(jià)值，對(duì)未來(lái)的商業(yè)戰(zhàn)略進(jìn)行預(yù)測(cè)和指導(dǎo)。

交叉學(xué)科

BA是Business、Statistics和Computer Science三個(gè)專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的交叉結(jié)合。它是毫無(wú)疑問(wèn)的交叉學(xué)科。

BA匯聚了統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和商科的知識(shí)，旨在通過(guò)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言處理海量數(shù)據(jù)，并借助統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，最后運(yùn)用商科知識(shí)匯報(bào)數(shù)據(jù)結(jié)果，從而對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行優(yōu)化并給出解決方案。

總的來(lái)說(shuō)，是以商業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ)，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，以決策優(yōu)化來(lái)創(chuàng)造價(jià)值的新興專業(yè)，實(shí)現(xiàn)Big Data的商業(yè)應(yīng)用。

商業(yè)分析（Business Analytics）和商務(wù)分析（Business Analysis）的區(qū)別

前者注重定量運(yùn)算，偏向技術(shù)算法，商科比重較?。缓笳咦⒅囟ㄐ赃\(yùn)算，為傳統(tǒng)商科。

總結(jié)來(lái)看，在商科基礎(chǔ)上，BA需要學(xué)生具備統(tǒng)計(jì)方面的數(shù)學(xué)能力和計(jì)算機(jī)方面的編程數(shù)據(jù)分析能力。

因此英美各高校對(duì)申請(qǐng)BA的學(xué)生的本科專業(yè)要求不局限，但是擁有量化背景、IT背景、統(tǒng)計(jì)背景以及相關(guān)實(shí)習(xí)經(jīng)歷的學(xué)生還是非常受到青睞。

02:主體課程

技能要求

business sense：懂業(yè)務(wù)，懂公司

數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)：代數(shù)，統(tǒng)計(jì)、線性回歸、時(shí)間序列等

計(jì)算機(jī)：基礎(chǔ)：Excel/PPT，用來(lái)清洗，整理和展示 

進(jìn)階：SQL數(shù)據(jù)提取 、可視化軟件：powerBI/Tableau等數(shù)據(jù)展示 

高級(jí)：Python/R等，處理海量數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析

倫敦大學(xué)學(xué)院

以英國(guó)一些大學(xué)的BA專業(yè)的碩士課程（1年制）設(shè)置為例，UCL -MSC BUSINESS ANALYTICS 課程設(shè)置如下：

• MSIN0093 Business Strategy and Analytics商業(yè)戰(zhàn)略與分析

• MSIN0094 Marketing Analytics市場(chǎng)分析

• MSIN0143 Programming for Business Analytics商業(yè)分析編程

• MSIN0096 Statistical Foundations for Business Analytics商業(yè)分析的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

• MSIN0097 Predictive Analytics預(yù)測(cè)分析

• MSIN0095 Operations Analytics運(yùn)營(yíng)分析

• Consulting Project/Dissertation咨詢項(xiàng)目/論文

03:就業(yè)方向

1. 互聯(lián)網(wǎng)方向 

像是谷歌，IBM，BAT，都可以說(shuō)是數(shù)據(jù)的天下了，在這類公司，對(duì)數(shù)據(jù)處理的要求很高，需求也很大。

如果你在編程能力方面非常強(qiáng)，可以選擇去做軟件工程師。

如果商業(yè)能力比較強(qiáng)，可以選擇去業(yè)務(wù)崗，比如運(yùn)營(yíng)、data scientist等。 

2. 市場(chǎng)方向的分析師崗位 

其實(shí)商業(yè)分析最開(kāi)始出現(xiàn)就是在市場(chǎng)營(yíng)銷上，比如說(shuō)市場(chǎng)營(yíng)銷的市場(chǎng)分析、用戶分析、用戶行為分析等等。 

市場(chǎng)營(yíng)銷這個(gè)領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)據(jù)類人才的要求也越來(lái)越高，主要體現(xiàn)在越來(lái)越多的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行專業(yè)的分析，而B(niǎo)A專業(yè)正好解決了這個(gè)需求。

3. 金融方向 

金融行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用也是比較多的，主要分為投資和信用風(fēng)險(xiǎn)類，可以選擇的崗位有Quantitative Researcher，Quantitative Trader或者Data Scientist。

學(xué)金融的學(xué)生如果讀碩士選擇BA，應(yīng)該對(duì)專業(yè)有所加持。試想一個(gè)學(xué)金融的又修了BA，既懂金融，又懂商業(yè)分析，其優(yōu)勢(shì)不言而喻。

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